Scena-1 - копия.jpg

Ситуация на товарном рынке постоянно меняется, вследствие чего прогнозы потребностей на конкретные товары могут серьезно расходиться с действительностью. Это приводит к возникновению дефицита товаров, спрос на которые оказывается выше предложения. Управление запасами в такой ситуации сводиться к возможности допоставить недостающие объемы товаров и порой это даже удается. Но к чему это приводит производителя? Срочные заказы нарушают график производства, что тормозит плановые поставки, нарушает оборачиваемость запасов и приводит к возникновению дефицита по другим позициям. Из устойчивой системы производство превращается в «тушение пожаров». Особенно это актуально, если поставщик и производитель – одна и та же организация. В качестве экстренной меры для компенсации дефицита  товаров в одних торговых точках используют кросс-поставки. Но этот метод работает только в случае избытка товаров в других ячейках сети, что случается довольно редко. В рамках общей системы, кросс-поставки требуют изменения плана поставок, увеличения затрат на перевозки и прочих корректировок в системе работы.

Актуальность решения задачи при помощи автоматизации.

С помощью средств автоматизации управление запасами позволяет ежедневно отслеживать фактические продажи, контролировать уровень запаса по каждой позиции и вовремя реагировать на изменения в спросе или сбои в поставках. В результате они помогают быстро отследить и устранить ошибки прогнозов при создании первичных запасов. Система разделения уровней запасов на зоны пополнения, abc анализ и xyz анализ помогают контролировать периоды поставки. Такой подход сокращает издержки на обеспечение избыточных запасов, поставлять товары «точно в срок»  и максимизировать прибыль.

Как работает система управления цепочками поставок?

Управление запасами на первом этапе базируется на подтверждении входящей информации, уточняются остатки запасов, определяются сроки поставок и прогнозный спрос. Чтобы обеспечить выгодную оборачиваемость запасов - из нормативов рассчитывается оптимальный уровень страховых запасов в каждой точке продаж. На основе полученной информации и выбранных оптимизационных моделей формируется оптимальный план производства и поставок. Полученные данные с указанием сроков и объемов используются в качестве исходных для построения обеспеченного ресурсами плана производства.